随着信息技术的发展和Internet的全球普及，电子商务已经成为当今社会经济发展的主要潮流。它改变了企业的竞争方式、竞争基础和竞争模式；缩短了生产厂商和最终客户之间供应链上的距离；改变了传统市场的结构；降低了交易成本；大大提高了经营效率。然而随着电子商务应用范围的扩大和应用领域的深入，传统的电子商务技术及其支撑环境面临着巨大的挑战，如客户机／服务器技术，当系统的应用量增大时，客户和商家之间的频繁交互使带宽严重浪费、系统负荷增加，造成了系统效率的降低以及网络资源的浪费。另外面对Internet上日益膨胀的信息量，客户很难寻找到理想的商务需求。如何提高电子商务系统的自主性、灵活性、协作性、智能性是我们迫切需要解决的问题。Agent技术特别是智能移动Agent技术的发展为实现这个目标提供了良好的基础。将智能移动Agent技术应用于电子商务领域，可以有效地解决目前电子商务发展中所出现的问题，如资源发现、交易协商以及交易自动化等等。作者的主要研究工作如下：1)对电子商务的基本理论和现有电子商务系统的实现技术进行分析和研究。研究了面向Agent软件开发的形式化语言和建模语言，并且将面向服务的概念应用于Agent的架构上来。2)提出了一种基于移动Agent的智能营销电子商务系统模型的设计思想、系统目标、总体结构及工作流程。研究开发了系统的智能导购模块和自动协商模块。提出了交易协商策略及协商过程。给出了一种具有智能导购和自动协商功能的智能营销电子商务系统。3)在．NET平台上使用可视化的基于UML模型驱动的Enterprise Core Objects(简称ECO)进行面向对象的数据库开发，实现了信息模型设计及基于信息模型的应用程序。结果表明在电子商务系统中引入导购和协商的机制能够使客户把握商品交易的主动性，从而促进电子商务的发展。