【摘 要】
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南海西部储层复杂,油气井测试前储层物性、流体物性及产能参数难于预测,为测试工作带来很多不确定性因素,严重影响测试效率和测试成功率。本文充分利用大量的已有测试资料和
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南海西部储层复杂,油气井测试前储层物性、流体物性及产能参数难于预测,为测试工作带来很多不确定性因素,严重影响测试效率和测试成功率。本文充分利用大量的已有测试资料和试井解释成果,综合利用回归分析方法、BP神经网络方法和多元线性回归方法,建立了储层物性、流体物性及产能参数预测模型。提出了钻前及钻后测试设计、测试动态实时在线及优化调整方法。基于Windows平台,利用Qt/C++语言进行混合编程,研制了包括参数预测模块、测试设计模块、测后综合分析模块和知识库模块在内的海上油气井测试决策系统软件。在S井、W井和L井的实际测试的不同阶段,应用本文研制的软件,首次实现了灵活生成参数预测模型,构建知识库以用于参数预测,测试方案设计,测试数据实时采集和分析优化,在测后进行产能分析和试井解释的一体化操作,取得了非常好的应用效果。
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