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针对在气溶胶卫星遥感中气溶胶模型如何确定这个富有挑战性的难题，本文对地基长时间序列的气溶胶产品数据集进行统计分析，建立了典型区域的动态气溶胶微物理参数模型，并基于该模型提出一种基于动态微物理参数模型的星载气溶胶多参数反演算法，反演气溶胶光学厚度(AOD)、(A)ngstr(o)m指数和气溶胶细粒子比例(FMF)。该算法将AOD与气溶胶模型关联起来，在反演中共同约束，以提高反演中气溶胶模型选取的可信度和反演结果的精度，并将该方法应用在了PARASOL卫星多角度偏振的气溶胶反演中，具体内容包括以下几个方面: (1)基于SONET气溶胶观测网的长时间序列(2009-2013)的地基气溶胶产品数据集，统计分析建立了中国典型区域典型类型的动态气溶胶微物理参数模型，包括华北城市工业型（北京）、华南城市工业型（广州）、海洋与城市工业混合型（舟山）和沙尘型（民勤）。 (2)针对PARASOL卫星多角度偏振观测，研究了基于动态微物理参数模型的气溶胶多参数反演方案，建立了反演气溶胶光学厚度、(A)ngstr(o)m指数和气溶胶细粒子比例的反演方法。 (3)将反演方法运用到华北地区PARASOL卫星的气溶胶反演中，反演了2012年全年华北地区的气溶胶光学厚度、(A)ngstr(o)m指数以及气溶胶细粒子比例。 (4)将反演结果与AERONET北京观测站点2012全年的观测数据，PARASOL官方气溶胶产品，MODIS官方气溶胶产品以及SONET观测网2012年3月份在京津唐地区开展的气溶胶观测实验获取的天津、天钢、塘沽和七场四个地面站点的气溶胶产品进行了对比验证，并对反演结果进行了精度评价。