基于SLP方法和遗传算法的仓库设施规划

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仓库,顾名思义是由储藏物件的区域、转移设施(如叉车、梯子等)、进出库房的转移管道和设备以及用于安全保障的防护设施、管理用房等结合而成。与传统的主要以实现单一储存功能所不同的是,现代仓库往往更加注重经营上的收益。因此,在企业竞争激烈这一大环境下,仓库在物品搬运、储备以及建设等过程中应进行合理的布置,以提高贮存能力和工作效率、减少人工工作负荷量以及投入的成本。本文在分析国内外研究现状的前提下,介绍了仓库的相关概念及功能,并阐述了设施规划的含义和基本方法。在结合仓库实际情况以及传统SLP方法的原理和步骤的基础上,给出传统SLP方法在仓库作业单位布置中的具体流程。然后,针对具体的实施对象-广西某电力公司的物资仓库,运用传统SLP方法对仓库作业单位进行整体布局规划。最后,针对在规划过程中发现传统SLP方法在解决布置问题时受主观因素的影响过大,并在实施的过程中需要不断的人工调整和修正等问题。提出将传统SLP方法与数学模型相结合的综合方案来解决布置问题。本文采用搬运费用最少和作业单位密切程度最大这两个因子来构建一个双目标函数,由此得到的数学模型来解决仓库作业单位布置问题,同时选用遗传算法进行求解、优化。再将优化后的布置方案与原始方案进行对比分析,验证改进后的SLP方法有效性,并将新方案应用在公司中。
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