本文紧密结合“基于宽带实时频谱分析的×××信号侦察、处理技术”项目，开展了雷达信号的侦察处理技术研究。包括对雷达信号时域频域特征的分析，以及对雷达信号调制类型识别与参数估计算法的研究。全文总共分为三个部分：第一部分分析了常见雷达信号——线性调频信号和巴克码的时域频域特征。首先用时域方法研究了信号时域特征；然后从频域分析了信号特征；最后研究了信号的时频域特征，分析方法包括线性时频分布和Wigner-Ville分布。第二部分研究了雷达信号调制类型识别算法，研究对象为恒载频、线性调频和巴克码三种调制类型。首先提出了基于频率偏差的调制类型识别算法。该算法通过识别不同调制类型信号的瞬时频率偏差特性来实现对调制类型的识别；然后提出了基于瞬时自相关函数频谱的调制类型识别算法。该算法通过识别不同调制类型信号瞬时自相关函数的频谱来实现调制类型的识别；最后改进了基于Morlet小波脊线的调制类型识别算法。该算法基于Morlet小波变换，是一种时频分析算法。通过改进，降低了运算量。第三部分研究了线性调频雷达信号的参数估计算法，估计的参数包括：脉冲到达时间、脉冲宽度、脉冲重复间隔、起始频率、截止频率、带宽、调频斜率、幅度等。首先提出了基于频域MN法的脉冲检测算法。它将MN法的思想应用到信号频谱上，是一种频域检测算法。然后改进了基于短时傅里叶变换的频率参数估计算法。接着以基于FFT的点频信号幅度估计算法为基础，提出了基于短时傅里叶变换的线性调频信号幅度估计算法。最后，结合频域MN法和短时傅里叶变换，总结出基于频域MN法和短时傅里叶变换的参数估计算法，并据此开发了参数测量系统，成功实现了对实测数据的处理。