21世纪知识经济环境下，各企业面临的竞争日益加剧。传统的批处理、联机事务处理等信息系统只能支持企业的日常业务工作，对企业的经营管理决策却无法提供支持。数据仓库技术的出现解决了企业面临的这种问题，为企业提供了一个能够不受传统事务处理的约束、集成所有决策需求信息、高效率处理决策分析数据的支持环境，为企业获得竞争优势提供了基础。 许多企业看到数据仓库有如此巨大的作用，纷纷上马建立数据仓库。然而在数据仓库项目中，项目的管理者只注重数据管理、数据建模、数据质量等方面。作为数据仓库的一个重要方面，项目管理却常常被忽视。许多企业管理者也理所当然地认为：只要在数据仓库项目中安排最好的项目管理人员，就能很好地完成开发任务。但事实并非如此。 数据仓库项目是一个极具动态性的项目，因为项目的需求不再像操作型系统那样可以预先定义好。建立数据仓库的过程常常会导致需求的调整或者发现新的需求。而且，参与数据仓库项目的工作人员颇具天赋但往往缺乏经验。新型技术组件的复杂性和学习曲线通常都会被低估。技术方和业务方的管理者都没有理解数据仓库项目的复杂程度，常常向开发组和项目管理者提出不合理的要求。可以说，数据仓库项目对项目管理者来说是一个巨大的挑战。 本论文研究了数据仓库项目的特点，针对数据仓库项目中遇到的问题，提出了数据仓库项目管理的思路。论文第一部分首先研究了项目管理理论和数据仓库技术，并对数据仓库项目的特点作了全面细致的分析。论文第二部分详细的阐述了数据仓库项目的组织管理、计划管理、组织管理、计划管理以及风险管理。论文第三部分把前面章节的研究成果运用到农业银行的数据仓库项目中。