随着环境问题的不断恶化,基于制定环境标准来控制各项污染的传统方法正在受到挑战,使得环境风险评价研究越来越受到人们的重视,成为当前环境领域研究的热点。加强风险评价方法研究,认识矿产资源开发过程中的环境风险,探索环境风险评价中的关键科学问题,如:指标的筛选,模型的建立等,为风险管理提供科学依据显得尤为紧迫。矿产资源的开发环境复杂多变,影响因素间的关联性和模糊性,使得风险因素不能被精确数量化,由于人类社会发展水平的限制,可能还存在一些未知的或未预见的风险因素。另外,我国目前尚无矿产资源开发环境风险评价标准体系,给风险评价工作带来了许多不便。基于此,本论文在借鉴和吸收已有的国内外环境风险评价研究、信息扩散和模糊综合评价方法等相关研究成果的基础上,广泛收集相关资料,提出了基于信息扩散技术和模糊综合评价相结合的评价模型,从而可以有效弥补信息的不足,优化利用样本模糊信息,并对样本进行集值化处理。这一领域的探索和发展,有利于帮助我们建立完善的环境风险评价体系,并解决一些实际问题。本文首先综述国内外矿产资源开发环境风险评价研究现状和发展趋势;然后,通过全面归纳总结,从我国国情出发,识别可能影响矿产资源开发项目的风险因素,从自然环境风险、开采环境风险、政治环境风险、经济环境风险四个方面,构建一套系统、科学、实用的矿产资源开发环境风险评价指标体系;再次,对传统风险评价与风险决策方法优缺点进行剖析,引入信息扩散和模糊综合评价方法相关理论,构建基于信息扩散和模糊综合评价方法的矿产资源开发环境风险评价模型;最后,通过模型的实例应用分析,客观、准确评价矿产资源开发的环境风险,并为矿产资源开发的环境风险规避及矿产资源开发的可持续发展提出合理建议。论文取得的成果如下:(1)构建了系统全面的全新评价指标体系。根据研究的发展趋势,结合于我国矿产资源开发的实际情况,结合有代表性的实例分析,从自然环境风险、开采环境风险、政治环境风险、经济环境风险四方面研究,构建出一套较为完善和系统的矿产资源开发环境风险评价指标体系。(2)探索信息扩散和模糊综合评价方法在环境风险评价中的应用。本着积极创新原则,应用模糊信息处理的相关技术,对矿产资源开发的环境风险模型进行模糊化处理研究,使得决策者可以用动态的眼光来进行项目决策,从而使投资项目的决策更加科学化、程序化。(3)提出我国矿产资源开发环境风险规避的合理化建议。本文将基于信息扩散和模糊综合评价方法的矿产资源开发环境风险评价模型应用到某矿产开发项目的环境风险评价中,通过分析不可抗拒的自然环境风险和其他开采环境风险、社会环境风险、经济环境风险等,为我国矿产资源开发的可持续发展提出合理化建议,推动我国在该领域的继续发展研究。