在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的影响下,教育信息化2.0时代已然来临。秉持自由与开放学习理念的慕课不断涌现,其有助于通过信息化手段来改善教育的质量和效益,但却面临着实现可持续发展的挑战。由于师生间的联系、沟通、交流不够,学生在线学习的参与与学习情况并不理想,学习者学习的持续性及效率不佳。因此,有必要对在线学习中学生的学习情况进行分析与研究,寻求改善在线课程学习效果的路径。本研究通过文献分析梳理目前大规模在线课程的背景、现状与现存在的困境,从大规模在线课程的参与度、学习者学习课程的完成持续度、在线课程中学习网络交互强度和多项激励机制四个方面研究现有大规模在线课程中的激励评价机制。在此基础上,借鉴商业上较为完善的声誉评价和积分奖励机制,以声誉理论和激励理论为基础提出基于学习者声誉评价体系的大规模在线课程中的学习者声誉激励机制。为构建学习者声誉评价体系,本研究分析了在线课程场景中学习者的学习信息的产生与类型,基于信息-解释-响应(I-I-R)模型探究学习者学习信息的传播,结合在线课程平台的功能体系与在线学习的内涵和特征分析在线学习者声誉的形成和构成要素,探究在线学习者声誉的影响因素和评价指标,使用德尔菲法利用yaahp软件对在线学习者声誉激励模型中的指标进行权重的确定,并以积分激励算法和社交网络中的影响力量化算法为基础,结合在线学习者声誉评价模型,设计了学习者声誉的量化算法。最后,本研究提出了基于在线学习者声誉的在线学习优化机制,探讨改善在线课程中学生参与度较低和学生完成度不足现状的优化策略,并设计实验进行验证,对比实验组与对照组在学生参与度以及课程成绩两个方面的学习数据,验证了在线学习者声誉评价模型对改善学生参与度较低和在线课程中学生完成度不足的有效性。