合成孔径雷达(SAR)的运动目标检测技术在军事和民用领域有着广泛的应用，一直是雷达信号处理领域的研究热点。近年来随着SAR系统性能的提高，在准确性和实时性方面对动目标检测方法也提出了更高的要求，所以机载SAR实时动目标检测方法的研究具有很重要的实用意义。　　 本论文主要研究了机载合成孔径雷达实时动目标检测的相关信号处理技术及实现。在介绍了SAR成像的原理、算法和运动目标成像特征之后，论文着重研究了能实时实现的单通道系统运动目标检测方法，力求改善杂波抑制效果，提高可检测速度范围，并能更好对运动目标进行参数估计、聚焦成像和定位。本文的主要内容和贡献如下：　　 1、针对机载SAR仿真和实测数据，利用频域滤波法有效地进行SAR动目标检测和成像。设计出了详细的信号处理步骤，并分析了该方法的几个关键性问题，最后研究了运动目标的参数估计与定位。创新之处是当存在速度模糊时提出了结合距离走动量来准确估计目标径向速度的方法，同时研究了改进的多普勒调频斜率估计方法，并对存在方位散焦的动目标进行了补偿成像。　　 2、研究了基于子孔径分离的SAR杂波抑制方法，通过在多普勒频域将回波分为两个或多个子孔径来实现。在此基础上，进一步研究了在时域将单通道的SAR数据抽样为等效的两通道数据，将多通道的沿迹干涉(ATI)方法和相位中心偏置天线(DPCA)方法应用于单通道SAR数据，来改善杂波抑制效果，提高慢速运动目标检测性能，并通过仿真和实测数据验证。　　 3、研究了SAR扫描模式下地面动目标显示(GMTI)的算法和实现。首先建立了SAR扫描模式下回波信号处理模型，分析了SAR扫描模式下静止目标和运动目标信号的特点。其次介绍了多普勒波束锐化(DBS)成像的基本原理，研究了SAR扫描模式下的相干积累时间和非聚焦成像。最后详细分析了扫描模式下SAR/GMTI的信号处理方法，并通过仿真数据验证，在主杂波中心频率跟踪技术和动目标定位方面进行了改进。