汽车零部件对产品可靠性有极为严苛的要求,而电控系统作为汽车零部件故障率最高的环节之一,保证其电路板质量是非常重要的。除了检测电气参数外,外观与焊接质量检测也是保证电路板性能的重要手段。传统方法存在检测速度慢、误判率高等问题,因此在自动化和高精度等方面优点突出的基于数字图像处理的缺陷检测技术逐渐被业界重视。本文针对汽车电控系统中的大功率驱动电路所用印制电路板进行缺陷检测。首先针对大功率驱动电路的特性进行分析,明确了大功率驱动电路所用印制电路板的缺陷类型及其对应的特点,提出了针对裸板的导线缺陷和焊接的焊点缺陷两个方面进行缺陷检测及缺陷类型识别与定位的功能需求,对比分析了现有印制电路板缺陷检测技术,确定了基于图像处理的PCB缺陷检测与识别的系统方案;根据系统方案设计了基于图像处理的缺陷检测基本流程,包括图像采集与预处理,图像处理和缺陷检测与识别三个部分,对比多种图像处理算法的实验结果,择优确定本系统的图像处理算法,并以参考法为基准,将标准PCB图像作为参考图像,通过图像对比对待测PCB图像进行缺陷检测,同时设计了不同缺陷的识别算法,实现了印制电路板缺陷检测系统,同时为系统设计了人机交互界面。系统的测试结果表明,本系统能够对印制电路板不同导线缺陷和不同焊点缺陷进行精确的检测与识别,包括导线的短路、断路、毛刺、针孔、缺口等以及焊点的短路、漏焊和孔洞等,保证系统的可行性;并在批量实验过程中,导线缺陷的检测精度高达92%,且不同导线缺陷的识别精度平均值为92%,而焊点缺陷的检测精度为80%,不同焊点缺陷的识别精度平均值为86.67%,高于其他算法的处理结果,证明了本系统的可靠性和优越性,实现了高效、高精度、多样性检测。