对海洋开展科学研究、民事开发或实施海洋军事活动均需以海洋环境信息为基础。故人们日益增长的认识海洋需求推动着大规模、高效海洋监测传感网建设。压缩感知框架下的水下传感网可为大规模水下信息获取提供节能高效的解决方案。而对于各节点数据传输代价存在差异的中心型水下传感网,该压缩感知信息获取模式下的活跃节点选择结果对网络能量消耗与数据重建精度均有直接影响。故本文基于压缩感知框架下水下传感网信息获取模式,在考虑各感知节点到汇聚节点数据传输代价差异的前提下,探索活跃节点选择方案及与其相适应的多用户检测方法。这对构建节能高效的水下环境信息获取传感网具有积极意义。首先介绍了压缩感知框架下的传感网信息获取模式及传统的节点随机活跃策略。然后在中心型水下二维传感网模型基础上,描述水下信道衰减、噪声。并给出与传输距离有关的单跳传输能耗计算方式,以此作为本文所关注的各节点数据传输代价差异。接着,基于各节点数据传输代价差异,进行压缩感知框架下水下传感网活跃节点选择方案设计。方案设计原则为在数据重建精度约束的基础上实施节省网络能耗策略。在汇聚节点处求解基于此原则的优化问题来进行活跃节点选择。本文对基于考虑传输代价节点选择方案与随机节点选择方案的水下环境信息获取过程进行仿真,并在数据重建精度与网络生存时间两方面对两种活跃节点选择方式进行性能对比。其主要包括针对较小观测区域、单个汇聚节点与针对较大观测区域、多个汇聚节点两部分的仿真实验。由仿真结果可知,与节点随机活跃策略相比,考虑传输代价的活跃节点选择方案使得网络生存时间得到有效延长,但亦使得数据重建精度有所下降。另外,对于较大规模观测区域应设多个汇聚节点并针对其部分区域进行活跃节点选择与数据恢复。最后,通过对汇聚节点未知用户活跃性信息时需进行的活跃性检测进行分析,本文亦关注与汇聚节点处活跃节点选择操作相适应的多用户检测方法。即汇聚节点可利用已知的活跃性信息实施更复杂、性能更好的多用户检测算法。本文介绍交织多址与低密度扩展下的多用户检测算法,并对这两种处理方式的误码率性能进行对比。从仿真结果可看到,基于低密度扩展的多用户检测可取得更好的误码率性能。