随着市场经济竞争的日益激烈,怎样合理有效的控制生产成本,并且提升产品的质量变的尤其重要。控制图是用来控制统计过程的重要手段,其主要用于分析过程的稳定性,及时纠正过程中的异常因素,以便减少损失和降低成本。常规控制图的使用前提是过程观测值是彼此独立的,但是在实际生产过程中,自相关性是普遍存在的现象。可以通过计算残差序列来消除过程中存在的自相关性,进而建立残差控制图来监测平稳自相关过程发生的漂移现象。本文首先以AR(2)过程为例,将CUSUM和EWMA控制图的统计量相整合,提出MEC和MCE两种控制图的改进,以平均运行链长(ARL)和额外平方损失(EQL)作为评价效率的重要指标。通过仿真分析去验证,新的控制图对于自相关模型发生均值漂移具有较好的检测效率。其次,论文利用一个工业实例演示了如何检测自相关现象。利用文献收集的烧制陶瓷的炉子温度数据,利用R语言相关的包进行自相关的检验和拟合,对自相关过程拟合的效果较好。对比各类残差控制图和提出的改进的残差混合控制图,对比在受控和失控状态下控制效果。得出在受控状态下CUSUM控制图和MCE控制图效果最好,没有发现越出控制线的现象。在失控状态下MCE控制图更好一点,相对CUSUM控制图更早的发出报警。