统计学习理论的工程应用

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统计学习理论是机器学习领域的最新进展.该理论的核心思想是通过控制学习机器的复杂度,实现对推广能力的控制.支持向量机是在统计学习理论基础上开发出的新型学习机器.论文应用统计学习理论和支持向量机技术解决了一些典型的工程问题.论文结合统计学习理论和小波分析技术研究了信号消噪问题.对统计学习理论的风险上界进行最小化,可以确定离散小波消噪中的小波阈值.论文还讨论了风险上界中有关常数的取值方法,提出了基于稀疏编码思想的函数集嵌套结构.与其他离散小波消噪算法相比,该文提出的方法在提高消噪精度的同时,降低了消噪模型的复杂度.论文研究了支持向量机在诊断发动机故障中的应用.
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