智能光网络是未来传输网的发展方向,它不仅满足了飞速增长的带宽需求,而且契合了数据业务的突发特性。由于在网络中引入了包括信令、路由以及生存性机制在内的智能化网络控制技术,因此,智能光网络能够支持动态的连接建立、灵活的调度网络资源,并能够根据用户的需求提供多样化的带宽服务。其中,路由和生存性技术是智能光网络中的两项支撑性技术,两者涉及的内容有所不同,但相互之间又有着紧密联系。在国家“863”项目、国家自然科学基金项目的支持下,作者在智能光网络层域路由及生存性技术方面做了大量调查研究、软件仿真、设计开发和理论创新工作,形成了一些创新性成果。本博士学位论文主要工作和创新点包括以下几个方面：1、对智能光网络中的层次路由技术进行了深入研究,并针对层间资源的协调均衡以及路由回溯问题,提出了四种基于固定层备选路由的算法,并对算法进行了仿真比较。结果表明,所提算法可以有效改善网络性能,得到较低的阻塞率并具有较好的时间特性。2、提出了一种基于并行蚁群的域间路由优化算法,给出了并行蚁群机制的实现方式和步骤；在域内基于MESH网的生存性方面,提出两种基于资源的新型环保护方式,其具有配置简单,与业务模型无关等优势。3、在源路由模式下,提出了一种基于固定备选路由的动态域间流量疏导算法,并在其基础上提出了两种改进方法。算法可以有效避免路由环,得到较低的阻塞率,节省全网的收发器数目和波长资源；在域内联合生存性方面,提出了一种网络流量梳理方案,包括简单、有效的网络SRLG(共享风险链路组)约束的解决方法。4、提出了一种多层多域光网络仿真模拟平台的实现方案,包括路由域命名、拓扑汇聚、仿真平台视图设计以及层域划分与调整等；另一方面,论文提出一种针对网络建设成本的经济性建模方法,以及一种基于改进蚁群算法的WDM网络规划方法,同时给出了一种面向运营的传送网规划应用平台的实现方案。