随着世界经济一体化和市场全球化的日趋形成，以及信息技术的高速发展，进入20世纪90年代以来，供应链管理已经成为现代企业的主要管理模式，是当今国际上企业管理理论研究和实践应用的一个新热点。在供应链管理模式下，企业的竞争己不再是单个企业之间的竞争，而是各企业所在供应链之间的竞争。最有竞争力的供应链不仅要提供最优的服务，使产品以最合理的成本进入市场，还要具备整合协调供应链成员间关系的管理能力。在供应链管理中，采购供应管理和销售管理是供应链管理非常重要的环节，它们不仅是衡量供应链管理水平高低的标志，而且是决定供应链竞争能力的最关键因素。而供应商的评价与选择是采购供应管理的核心；市场需求预测是销售管理的关键。因此，供应链管理中供应商的评价与选择和市场需求预测问题研究不仅具有理论意义，而且对实践还具有一定的指导价值。本文在对供应链国内外文献进行归纳总结的基础上，对此系统的建模与仿真问题进行了研究，主要研究工作和创新如下：(1)阐述了供应链的概念、结构模型、供应链管理及其基本原则，分析了供应链中物流、信息流和资金流的流动，并对供应链管理的内容、活动和目标作了阐述。(2)供应链合作伙伴的选择及其评价指标体系的建立是整个供应链构建的关键所在。本文提出了供应商综合评价与选择的理论，同时建立了综合评价的指标体系，并运用层次分析法和业绩评价法构建了供应商的综合评价与选择的仿真决策模型。最后，通过一个算例，运用这两个模型进行决策仿真。(3)针对基于需求预测的销售管理建模问题，提出将人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)模型引入需求预测领域；借助于MATLAB软件中的Simulink仿真模块建立基于需求预测的仿真模型，在此基础上，通过一个算例，对三层BP神经网络仿真模型进行测试和预测。结果表明，预测精度较高的BP神经网络模型是可以降低整个系统的预期成本并提高服务水平的。