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随着经济的快速发展,全球范围内的温室效应越来越严重。尤其是《京都协议书》的签订,各国面对的减排压力日益增加。而森林在生长过程中能大量地吸收二氧化碳,最终以生物量的形式将其固定在植物体和土壤中,使其成为了陆地生态系统中最重要的碳库,也是缓解全球变暖、面对减排压力的最佳选择。森林碳汇价值在将来必然会受到更大的重视。从不同的经营目标和角度来看,森林成熟可分为：自然成熟、数量成熟、工艺成熟、经济成熟等。随着碳汇交易市场的日益完善,从投资者所看重的经济效益角度出发,研究森林碳汇的经济成熟以使其价值最大化,并且对其影响因子进行分析,进而为制定森林经营管理措施或者方案提供科学依据成为了重要的研究角度。本文以福建省南平市延平区为例,参考几个常用的经济成熟评价指标,并从森林碳汇年平均净现值角度出发,对福建省南平市延平区杉木、马尾松人工林的林分碳汇经济成熟及其影响因子进行了研究,以期能为投资者在树种的选择等森林碳汇的问题上提供参考依据,并对森林碳汇项目的经营开发利用提供科学的指导。首先,对本研究的研究背景、现状、意义等各方面作了详细的介绍,并给出了各种数据的来源以及调查处理过程。其次,选择适宜的生长模型,预估林分各因子的生长量。建立地位指数、林分密度指数模型以测算立地质量和林分密度,并把它们分别引入杉木、马尾松人工林生长理论方程和碳储量模型。本文选择理查德方程,建立了可变地位指数的生长模型,其中杉木：Hu=SI×(1-e-0.09036t/1-e-0.09036×20)1.189、N=4306.699D-0.295、D=3.229SI0.98217[1-exp(-0.002897t)]0.424813、 H=67.0995SI0.970169[1-exp(-0.0000188t)]0.5447Cw=66.5767SI1.06356[1-exp(-0.0000022319t)]0.578897、 M=45.987SI1.17775[1-exp(-0.01699t)]1.24238马尾松:Hu=SI(1-e-0.1209t/1-e-0.1209×20)2.357、N=12649.726D-0.83、D=4.43437SI0.58388[1-exp(-0.08738t)]1.95925、 H=2.5585SI0.74129[1-exp(-0.087797t)]1.9387、Cw=16.648SI0.077[1-exp(-0.003t)]0.621、M=11.657SI1.13856[1-exp(-0.078698t)]2.9423然后,确定林分碳储量模型的四种结构形式,并在SPSS中用非线性回归计算其参数,并对其评价指标进行对比分析,得到杉木、马尾松人工林的最优林分碳储量模型。C杉木=41.159D0.2465H-0.36876Cw0.391125SDI0.5332MC马尾松=1020.659(D2H)-0.074Cw0.006SDI-0.086M最后,对杉木、马尾松人工林碳汇经济成熟进行了计算并进行了对比分析,且测算分析了不同立地指数、林分密度指数下杉木人工林的碳汇经济成熟情况。同时探讨了木材价格、成本、利率等外部经济指标的变化对杉木人工林碳汇经济成熟的影响程度。得出的结论如下：(1)不同的立地质量对杉木人工林的碳汇经济成熟龄产生重要的影响,立地质量越好,碳汇经济成熟龄来得越早,反之,碳汇经济成熟龄将推迟。(2)不同的林分密度指数对杉木人工林的碳汇经济成熟龄产生一定的影响,林分密度指数越高,碳汇经济成熟龄来得越早,反之,碳汇经济成熟龄将推迟。(3)森林碳汇经济成熟龄随着碳汇价格的上升而提前,随着价格的下降而推迟。(4)森林碳汇经济成熟龄会随着森林经营成本的增加而推迟,随着成本的降低而提前。森林经营成本对碳汇经济成熟龄的影响没有碳汇价格显著。(5)利率对其的影响最大。伴随着利率每增加一个百分点或降低一个百分点,森林碳汇经济成熟龄就会产生较大的波动,即森林碳汇经济成熟龄对利率的反应比较大。