目前无线系统得到广泛的商业应用，相应的数字信号处理技术也在无线通信系统中被广泛采用。在通信信号处理研究的最新进展中，信道的盲辨识技术是倍受瞩目的关键技术，在通信和信号处理方面有着重大的意义。关于盲信道辨识技术，每年都有大量的研究论文发表。有的算法使用了多天线，有的使用了分数抽样，以形成SIMO结构。早期的方法还使用了高阶统计量。还有的使用了预编码以及调制引入循环平稳方法，利用谱冗余辨识信道。盲技术现在有待进一步研究的问题是：　　 (1)分数抽样引入的循环平稳数值上微弱的问题，基于分数抽样的算法因为使用了信道冗余带宽有时会变得不稳定，并且对于信道的零点分布敏感。(2)调制和预编码引入循环平稳中信号不是恒模的问题。发射机的射频功放不能工作在良好的状态。(3)发射机或接收机用了多个天线，增加了成本。(4)在干扰环境下盲辨识和盲均衡算法不能正常工作。　　 本文首先简要的介绍了一下盲信道辨识的基础知识，包括基于高阶统计量和基于二阶统计量的盲辨识方法。然后对循环平稳信号的定义及其处理做了一些简单的回顾。　　 针对目前盲辨识技术存在的一些问题，本文提出了一种具有特色的非盲的多用户信道辨识的方法，属于调制引入二阶循环平稳的方法。利用循环频率域的分离，可以得到所需用户的各个循环频率点上的循环谱相关，从而得到该用户的时变自相关。然后用单信道方法将信道辨识出来。可以辨识的信道包括各种线性时不变信道，不一定是FIR的。　　 最后，利用了一种新的调制频率和循环频率的分配方法，提出了一种基于循环平稳特性的新颖的多用户信道盲辨识方法。该方法运用调制引入循环平稳特性来区分每个用户的二阶循环统计量(CSOCS: Cyclic Second-Order Cyclic Statistics)，能够识别不同用户的单个信道。该方案适合多用户上行传输。仿真结果证明该算法是可行的。