ERP(Enterprise Resource Planning企业资源规划)作为信息化时代企业数字化管理的重要手段,对企业的生产经营计划控制、资源管理有着十分重要的作用。ERP借助强大的运算体系,自梳理企业生产经营各部门流程开始,最大化利用和配置企业的物流、信息流、资金流和工作流,科学统筹企业资源,促进企业内部效率的提高,提高企业的盈利水平以及综合竞争力。然而,尽管大多数国内外企业意识到ERP对企业的重要作用,纷纷花费高额资金采购ERP系统或自主研发,但并没有起到应有的效果。此外,ERP系统的开发及维护费用耗资巨大,这一因素也使得许多企业在面临是否引入ERP系统时踌躇不前。本文通过围绕ERP系统实施的各个阶段,重点针对ERP系统的选型问题及安装后的实施绩效评价问题进行深入研究。首先,在ERP系统安装的初始阶段,ERP系统选型是系统成功实施的必要和先决条件。本文提出了基于模糊DEA的ERP选型方法,利用三角模糊数对输入、输出端的模糊有效性进行计算和比较,以保证ERP系统模糊选型的准确性和可靠性。其次,ERP实施绩效的考核涉及众多影响因素,企业的财务指标与非财务指标均需要纳入到ERP系统实施评价的体系当中。BP神经网络作为一种非线性评价模型,具有自适应的能力,适于处理多维非线性问题。本文利用企业自评分与聚类分析结合对ERP系统实施企业的绩效进行评价,利用改进后的BP神经网络进行建模,通过对公司的客观评价以及神经网络的快速学习能力对传统的专家评价法进行改进和延伸,为ERP实施绩效的大规模评价提供了一种新的思路。最后,依据实证分析的内容,对ERP系统的选型及评价指标体系进行总结并对未来进行展望。