基于Nios Ⅱ的指纹识别算法的FPGA设计

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指纹识别在身份识别上有着其他手段不可比拟的优越性:人的指纹具有唯一性和稳定性的特点;随着指纹传感器性能的提高和价格的降低,指纹的采集相对容易;指纹的识别算法已经较为成熟。所以指纹识别技术已经逐渐走入民用市场,并应用到许多嵌入式设备中。由于指纹识别算法中,对指纹图像的处理数据运算量大,循环数目多,所以指纹的图像处理时间和比对时间比较长,不容易满足市场的需求。为了解决这一问题,本论文提出了一种基于Nios II的指纹识别算法的FPGA设计。Altera公司的Nios II处理器是用于可编程逻辑器件的可配置的软核处理器,与Altera的短开发周期、低成本的Cyclone II FPGA组合,具有很高的性能价格比,因此我们使用Cyclone II FPGA开发板做基于Nios II的指纹算法的实验。NiosII系统充分的体现了SOPC技术思想,在现阶段的优势在于它的灵活性,适应性,应用的实时性,广泛性。同硬核系统相比,NiosII软核在性能上有一定的差距,同时随着Nios CPU的频率的增加,整个系统的稳定性也受到影响。如果要使用Nios CPU作为运算部件,就必须充分利用用户自定制指令的特性,根据应用的需要,合理利用FPGA的硬件实现优点。通过使用自定制指令和C2H硬件加速编译器加速指纹识别算法的运行时间,我们得到了比较理想的实验结果。这也坚定了我们继续使用Nios II嵌入式处理器进行更多加速设计的信心。
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