近年来,随着清洁能源的不断发展,原煤生产总量占比不断下滑,但依然占据能源生产主导地位。2018年我国能源生产总量为37.7亿吨标准煤,同比增长3%。其中,原煤生产总量为25.52亿吨标准煤,占比达69%。我国煤炭资源储量丰富,因此在未来一段时间内煤炭将在我国能源结构中占据主导地位。然而,前几年煤炭行业过度扩张所导致的煤炭行业结构失衡、煤炭产能过剩问题依然存在。电力工业是最大的煤炭消耗部门,但是在电力需求疲软和清洁能源发电不断发展的情况下,煤电份额正在逐年减少。长此以往,煤炭行业势必会受到需求量减少的严重冲击,推进煤炭行业的转型发展刻不容缓。煤炭企业在煤炭市场化改革的浪潮中如何推进产业升级,优化产业布局是值得思考的。与此同时,我国的煤炭资源分布呈现出显著的地域差异,煤炭的主要生产基地和消费地区距离较远,由此导致煤炭的物流成本较高。而在煤炭企业的物流体系中,供应物流的优化对整个煤炭物流的系统整合起着决定性的作用,越来越多的学者将目光投向了煤炭供应物流研究。煤炭供应物流是指生产煤炭所需的物资在供应商与仓储中心之间的实体流动,这些物资主要包括生产设备、零部件及其他物资等。由于生产规模庞大、工作条件恶劣以及各矿井相距较远等情况,实际运行的供应物流系统十分庞大和复杂。这导致了物流费用的大量增加,也是煤炭企业生产成本居高不下的主要原因之一。对煤炭生产物资供应物流网络进行研究,剖析供应物流的关键问题和成本来源,有针对性的降低煤炭生产物资供应物流成本、提高煤炭生产物资供应物流效率是十分必要的。本文的主要研究内容是对煤炭生产物资供应物流中的两个问题——仓储中心选址和供应商评价进行研究,构建仓储中心选址模型,建立供应商评价体系。首先,本文对已有的供应物流、煤炭物流、煤炭生产物资的供应物流等方面的研究成果进行了阐述,梳理了理论方法和相关模型,明确了本文的研究方法。其次,明确了本文的研究主体是煤炭生产物资供应物流网络中的仓储中心选址和供应商评价,分别构建了选址模型和评价体系。对仓储中心的选址原则、选址步骤进行了详细论述。对供应商评价体系的构建原则、评价指标选取进行了梳理,基于AHP-TOPSIS综合评价法做出供应商评价。最后,以鲁北W煤炭集团为例,对其生产物资供应物流中的仓储中心选址问题和供应商评价问题展开实证研究。本文选用遗传算法求解选址模型,通过Python软件进行计算,得到最优选址方案。