在我国城市化速度加快的背景下,城市复合承载力日益增加,城市环境如空气、水等污染也开始逐步显现。中国北方城市,由于其特殊的严寒气候因素,其主要的城市环境污染物为PM2.5。街谷空间作为城市下垫面的重要组成部分,其特殊的狭长形态影响空气流动形成特殊的风场,从而形成相应的PM2.5浓度场。植物作为街谷空间的“软界面”,被认为是降低空气污染物浓度的较好途径之一,被广泛应用于城市街谷环境的研究。本文选取哈尔滨典型街谷空间为研究对象,研究街谷内绿色界面对PM2.5浓度场的影响机制。本文采用现场实测和CFD模拟技术结合的方法。首先,以现场实测的方法选取六条高宽比约为1.0的哈尔滨典型街谷,分别为公司街(凤翥街-铁路街段)、公司街(西大直街-邮政街段)、海关街(满洲里街-邮政街段)、复华四道街(复华街-教化街段)、上夹树街(利群街-教化街段)、邮政街(海关街-北京街段),在四个季节对六条街谷内的PM2.5浓度和叶面积指数、叶面积密度进行实测,分析不同叶面积密度、叶面积指数以及种植间距对PM2.5浓度分布场的影响,确定PM2.5分布场的核心影响因素,建立不同季节PM2.5的浓度数据库。其次,应用CFD模拟技术,对现场实测无法规避的问题进行抽象处理,设置三个来风方向,分别是来风方向与街谷轴向平行、垂直以及呈45°夹角,以及两个温度分别为10℃和-10℃,分别讨论在不同的条件设置下,不同叶面积密度和种植间距的取值对街谷内风场及PM2.5浓度场的影响,得出在具体环境条件及街谷形态下,最有利于PM2.5扩散的绿色界面指数值。本文综合运用现场实测和CFD模拟技术,两者结果互相补充印证,提出哈尔滨典型街谷空间内最适宜PM2.5扩散的绿色界面指数,对加强降低街谷空间内污染物浓度有重要指导作用,为寒地街谷景观规划提供可参考数据,同时对改善城市空间品质具有积极意义。