随着计算机多媒体技术的不断发展，人们期望更高性能的图象压缩技术的出现。出于图象存储和图象通信的考虑，良好的图象压缩技术不仅能够实现高压缩率和高保真度，还应该满足诸如渐进传输、图象渐现等网络应用的需要。 本文首先综述了图象压缩理论和压缩标准的发展历程，并对几种通用压缩技术的优缺点进行了分析与比较，然后对静态图象压缩过程中所涉及到各种理论、方法进行了深入的分析研究，最后提出了一种结合嵌入式零树量化和自适应算术编码的小波变换混合编码方案。本文所作主要工作具体如下： 1) 按照小波基的选取原则，通过对性能优良的Daubechies的1到4阶正交小波基的验证，得到了实际的仿真结果数据。最后通过仿真结果数据选择了Daubechies 4阶小波基对图象进行四级分解。 2) 仔细分析了Shapiro的嵌入式零树编码算法，根据其在量化过程中存在的问题，提出了一种改进的零树量化算法，并在量化过程中充分考虑了人的视觉特性对于重构图象质量的影响。 3) 在熵编码阶段，比较了Huffman编码和算术编码的优缺点，最后选取了一种自适应的算术编码方案。试验结果表明，这种自适应的算术编码可以达到较好的压缩效果。 本文所提出的小波变换零树编码方案最终用C++语言实现。根据对压缩图象的结果进行分析，本压缩方案在压缩比低于30时达到了较好的压缩效果。另外，本方案还有一个明显的优点就是可以在任意一点结束编解码，从而可以根据对重构图象质量的要求动态调整压缩比。