可降解形状记忆互穿网络聚合物的合成及表征

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近二十年以来,高分子材料在医学领域得到了广泛应用,并不断进步,在生物材料中,具有粘弹性的高分子材料软硬适宜且可调节性强,与人体多个组织器官的力学性能相对容易匹配,因此高分子材料在医学材料中的使用范围最为广泛。具有形状记忆性的可降解材料便是一种能很好得运用于医学领域的新材料,近年来被广泛关注。本论文利用先光聚合后热聚合的方法,通过改变相对分子质量,改变各组分配比,合成出一系列互穿网络聚氨酯材料,并对其力学性能和降解性能进行了研究。首先利用D,L乳酸合成出D,L-丙交酯,通过傅立叶红外光谱(F
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