在吸烟人口减少和全面政策控烟的情况下,常规的卷烟营销方式已经不能满足江西烟草企业发展的需求。随着企业的发展,江西烟草积累了大量的零售户数据,希望通过对用户数据的分析发现新的商业模式。通过运用大数据技术手段重塑业态结构与生态圈的零售新模式,将是江西烟草企业发展的一条途径,而其中对于零售户的全方位识别就是重中之重。传统的用户分析过于依赖于个人经验,因此需要一个简单的具有智能分析的平台来进行自动分析。本课题以江西烟草卷烟零售户的相关数据作为数据分析集,研究零售户画像的相关理论,建立画像模型,并在此基础上开发出基于Hadoop大数据平台的零售户画像信息系统。主要研究的内容:1、建立适宜江西省烟草公司的Hadoop大数据平台,将全省烟草系统内的业务数据,将零售户相关的数据纳入大数据管理平台管理。2、建立零售户画像模型及分类评价理论模型,设计并实现江西烟草零售户画像的信息系统。3、依托零售户的画像信息,实现江西烟草的精准营销、精准服务、精准管控的目标。