随着经济的快速发展和互联网技术的成熟,尤其是2020年以来受新冠疫情影响,线上平台交易规模明显提升,电商平台成为了消费者购买商品和享受服务的重要途径。伴随着线上品质时变商品消费的变化与升级,消费者越来越重视平台服务品质和商品品质,品质时变商品作为电商平台上购买重复率较高的商品,差的商品品质和平台服务品质极易降低消费者满意度,造成平台用户的流失。在此背景下,本文主要研究品质时变商品的电商平台服务品质最优控制问题。首先,针对由一个电商平台和一个品质时变商品供应商组成的二级供应链,运用微分博弈方法构建集中决策模式和分散决策模式下的供应链品质控制模型,其中电商平台决定平台的服务品质,供应商决定商品品质,将平台活跃用户数量作为状态变量,分析比较不同决策结构下供应链成员的品质控制策略并进行数值分析。然后,因消费者在购买商品时会将平台服务品质、商品品质与自己心目中的参考质量进行比较,故而考虑到参考质量效应的影响,在这种情形下从集中决策模式、Nash分散决策模式以及基于Stackelberg博弈的成本分担模式出发,探讨供应链成员的品质控制策略与各状态变量的变化情况并进行数值分析。研究发现:在有限计划周期内,为获取更多利润,电商平台和供应商应在初始阶段采取较高的平台服务品质控制策略和商品品质控制策略,并且努力实现初始阶段平台活跃用户数量的较快增长。参考质量效应的增大会激励供应链成员的品质控制策略的提高。相比于分散决策模式,电商平台和供应商选择集中决策模式时会对供应链更加有利,当采用电商平台主导的成本分担模式时能够实现帕累托改善。当平台活跃用户数量增加,消费者会提高对品质时变商品的平台服务品质和商品品质的预期;反之,预期会降低。并且,无论消费者对平台服务品质和商品品质的最初期待高还是低,在同一决策模式下的最终参考质量状态不会发生改变。基于上述分析,本文从多角度出发提出切实可行的意见,为供应链成员提供更好的品质控制策略参考,实现品质时变商品供应链的协调长久发展。