由于社会经济的发展,工农业及社会生活用水呈逐年增加的趋势,与此同时用水量也大幅增加。正是由于人类对河流的过度使用以及污染物的过度排放,使得河流湖泊水质不断恶化,影响了供水安全。为了更充分的了解河流湖泊水质水量的演变过程,需对河流水质的发展趋势进行模拟分析。本文以江西省潦河为研究对象,通过对比分析灰色关联分析法与实例推理优缺点,将灰色关联分析法与实例推理两种技术相融合对潦河水质等级进行评价,根据水质现状提出相应的保护措施。文章主要工作及成果如下:(1)选取江西省8个河段在2011年至2016年6年中长期监测的15项指标为筛选对象,利用综合污染指数法和各项指标的污染分担率确定出评价因子。(2)对传统灰色关联分析法做标准化改进,并加入实例推理技术,运用实例推理技术分析出监测点实测水质各评价因子与数据库中已存在旧实例中评价因子的相似度,若相似度小于阈值则调用灰色关联分析法进行水质等级评定,并将该实例存入到实例库中。(3)利用“JAVA+MYSQL”搭建水质评价管理系统,从系统总体设计入手,分析总体设计思路以及各个功能模块的介绍。同时将潦河一河段监测点指标值输入系统进行验证,评价出该监测点水质为三级,并对该水质治理措施做了一定的说明。