钢丝帘线是汽车子午线轮胎骨架最常用且最理想的材料，其质量制约着子午线轮胎的质量。及时排除因钢丝帘线排列不均引起的质量问题，能够有效提高轮胎的合格率，减小企业损失，同时可以更好的保护人身安全。目前，国内企业对钢丝帘线间距的检测方法主要采用X光透射成像法，然而该方法只能定性分析钢丝帘线间距性质，不能定量检测出钢丝帘线间距，且X射线严重危害人体健康，检测设备庞大，因而急需寻找一种检测方法，避免上述问题。随着磁电检测技术的不断发展，其在钢丝帘线间距检测方面具有广阔的应用前景。本文基于磁电检测技术，应用磁电传感器检测钢丝帘线之间的间距。本文以磁电传感器检测的一段磁电信号作为原始波形，在MATLAB中分别采用中值滤波法、移动平均滤波法、巴特沃斯滤波器、FIR低通滤波以及小波滤波法对原始波形进行滤波处理，对比分析五种滤波算法的优缺点，最终得出小波滤波法具有良好的去相关性和多分辨率特性，能够较好地凸显出磁电信号的波峰信息，最终定量检测出钢丝帘线的间距。为了验证上述滤波算法在实际应用中的可行性，首先搭建了钢丝帘线间距检测的实物平台，在TMS320F2812中编写滤波程序，对比分析经DSP滤波后的波形与MATLAB中滤波后波形的一致性，从而验证滤波算法的正确性。然后在DSP中编程，提取出滤波后磁电信号相邻波峰之间的间距，定量分析与实际钢丝帘线间距之间的对应关系。实验结果表明：基于小波滤波的钢丝帘线磁电检测技术能够定量检测出钢丝帘线间的间距。