随着无线电通信技术的发展,各种无线通信模式相继出现和抗干扰技术越发先进,破坏通信过程的干扰技术也层出不穷。对于通信过程,会出现一些人为恶意干扰通信系统的现象,当同频段内的干扰信号与通信信号叠加时,接收端信号可能解调出错误的码元信息,影响正常信号的接收。因此,需要对通信系统中可能存在的各种干扰进行研究,做好相应对策,在干扰出现的时候,能尽早实现干扰的检测识别,及时避免或者减少影响。本文在通信信号、高斯噪声和干扰信号叠加的前提下,针对同频干扰的存在性检测和分类识别问题进行研究,并着重研究时频混叠下调制干扰的识别问题,工作内容分为以下三个部分:1、分析卫星通信中存在的常见干扰:脉冲干扰、单频干扰、扫频干扰和调制干扰,给出各种干扰信号的数学模型,分析各类干扰信号和通信信号叠加的时域、频域特性。2、提出一种基于Renyi熵和星座图的多域特征联合的干扰检测识别方法,将通信信号QPSK与上述常见干扰叠加,加入高斯白噪声,从时域、频域和变换域提取时域峰均值比、频域峰均值比、盒维数、Renyi信息熵和星座图聚类中心个数五个特征参数,实现干扰信号的存在性检测和识别。仿真结果表明,该方法能取得较好的效果,实测数据识别效果稍低。3、基于循环累积量的调制识别算法,对时频混叠的调制干扰类型进行调制识别,针对多信号混合循环平稳变换产生的色噪声,结合形态学滤波进行去噪;针对调制类型干扰信号的识别问题,利用不同调制信号的循环频率处循环累积量理论值的不同,基于二阶循环累积量和四阶循环累积量提取特征参数,结合支持向量机分类,实现对调制干扰信号的识别。最后,给出实验结果,仿真数据能取得较好的效果,验证了算法可行性。