电子公告版,又名BBS,是Internet上一种面向文本的交互式、综合性信息服务系统.随着Internet在中国的高速发展,电子公告版系统已经成为了非常有影响力的信息传播途径.但是随着电子公告版系统传播的信息量急剧扩大,一些反动的、不良的信息也开始以电子公告版作为传播平台,进行宣传活动.如何对电子公告版上反动的、不良的文本内容进行审计,成为信息规范化管理的一个迫切需求.该文针对这种需求,对互联网上电子公告版的内容审计策略进行了研究,并具体实现了一个BBS内容审计系统.该文首先介绍了电子公告版内容审计的研究概况,在比较分析的基础上,提出了将信息过滤技术引入到电子公告版内容审计策略中.该文接着给出了电子公告版内容审计系统的基本系统框架设计和基本审计策略设计.针对电子公告版的特点,设计了一种分布式数据收集,集中分析的系统架构.同时提出了一种两级审计策略,来对电子公告版系统上的文本进行内容审计.即第一级审计先过滤出符合特定主题的文本数据,第二级审计再过滤出符合特定主题的某一倾向的文本数据.随后,该文分别对特定主题文本的审计技术和特定倾向性文本的审计技术进行了详细的研究.针对特定主题文本的审计,该文设计开发了一种基于双拼映射方案的中文关键词模糊匹配机制.针对特定倾向性文本的判断,该文采用了朴素贝叶斯分类算法,并对传统的针对中文的朴素贝叶斯分类算法的两个不足进行了改进,试验证明,改进后的朴素贝叶斯分类算法更能满足倾向性文本实时过滤的性能要求.最后,该文针对教育网上大量使用的火鸟BBS系统,实现了一个火鸟BBS内容审计系统.