【摘 要】
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我们将地理世界理解为地理实体(例如城市,道路,河流)的组合,但是当前在GIS中描述地理对象的基本粒度是点、线、面的图元。因此,一方面这些完整的地理实体常常被分割开来进行
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我们将地理世界理解为地理实体(例如城市,道路,河流)的组合,但是当前在GIS中描述地理对象的基本粒度是点、线、面的图元。因此,一方面这些完整的地理实体常常被分割开来进行存储,另一方面同一个地理实体还可能有多个描述。直接使用这些地理实体作为描述、存储和操作地理数据的基本粒度,可以在概念理解和实际应用之间架起一道桥梁,保证所有与地理实体相关的数据都能挂接到该地理实体上。第一个问题是如何给出地理实体的精确定义以及应该遵循哪些规则来对它们进行分类和编码。第二个问题是如何设计一个足够通用的地理实体的数据模型,能够反映地理实体的动态变化和与其他地理实体的关联关系。第三个问题是基于专门设计的时空数据模型,如何生成与转化成真实的地理实体文件。得到足够多的地理实体文件以后可以整理成实体库,最后一个问题是怎样使用这些实体库来解决现实需求。本文首先定义了地理实体,然后提出了引入复杂地理实体的分类与编码的原则和规范,实现了对传统地理对象分类与编码方式的扩展。然后,本文提出了基于地理实体的时空数据概念、逻辑和物理模型,即每一个现实世界真实存在的地物只对应一个地理实体,主要由三部分组成:几何信息、属性信息和关联信息。每一个部分的数据结构都可以整合多源数据(包括传统数据、传感器数据,关联数据等)。该数据模型可以体现地理实体的动态变化,以及通过地理实体的之间的关联实现联动更新。第三,本文分析了现有地理数据的主要特点,把现有的数据通过处理解析和重组生成转换成具有固定格式的地理实体文件,并且专门针对河流实体和小区实体设计了实体转化算法。最后,本文把生成的河流实体文件和小区实体文件整合成河流实体库和小区实体库,通过分析地理实体库的应用场景,设计了这两个实体库的网页版的原型系统。
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