灰色模糊理论在风暴潮灾害评估中的应用

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在自然灾害频繁发生的情况下,随着政府推动和救灾的实际需要,建立一套科学的灾害评估模型,并依据这套模型和灾害历史数据进行有效的风暴潮灾害评估显得非常必要,因为这些评估结果在灾害预测和救灾方面发挥重要作用,为相关部门进行防灾救灾决策提供了科学依据,可以最大程度减少灾害带来的损失,同时利用信息化技术,针对灾害过程模拟和评估更加科学逼真,评估结果能够更加快速的生成,能够及时的为政府部门进行救灾决策提供资料,为预防和减轻风暴潮灾害带来的损失提供了有力的保证,本文在前人研究基础上,提出了一种解决风暴潮灾害损失等级评估的新方法-灰色模糊法,这套方法主要是利用灰色关联分析理论来进行灾害评估因子的选取和权重值的确定,在这个基础上,利用模糊模式识别的隶属函数和最大隶属度原则,进行灾害损失等级的综合评估。   本文在进行灾害等级综合评估主要分两个大的方面,一是构建风暴潮灾害等级评估模型,这部分主要设计一套风暴潮灾害评估的流程和方法,主要用到灰色系统的灰色关联分析和模糊数学的隶属函数和最大隶属度等原理,最主要还是模糊模式识别的思想,这部分主要还是理论的学习和应用;第二部分是构建一个风暴潮灾害等级评估子系统,这个系统主要是基于空间决策支持系统的应用模式,利用信息化技术,对灾害评估结果进行展示和智能的辅助决策功能,本决策支持系统可以实现信息的美观展示和良好的用户交互性,同时辅助决策功能也更加符合人的思维特点,能够高效和科学的提供一些救灾建议。   经过灾害等级评估系统的实时运行,较之前的评估方法,在评估结果的科学性、精度和客观性方面都有了大的提升,本文在以下几个方面取得了一些研究成果:   1、在研究灰色系统的灰色关联分析理论以及模糊模式识别的隶属函数和最大隶属度理论的基础上,本文结合这儿种基础理论的优势和特点以及风暴潮灾害评估的特点,提出了结合灰色系统理论和模糊模式识别理论的评估方法,并构建了灾害评估的算法流程和模型,灰色系统的关联分析理论主要是用于灾害评估因子的选取和灾害因子权重向量的确定,模糊数学的隶属函数和最大隶属度原则主要是基于灾害数据进行综合评估的处理,改变了传统风暴潮灾害等级评估在灾害评估要素和权值确定方面的不科学性,并结合模糊模式识别理论,评估结果更加科学,接近实际情况:   2、在研究空间决策支持系统基本理论和特点的基础上,结合空间决策支持系统在评估和辅助决策方面的优势,构建了一个风暴潮灾害等级评估的辅助决策子系统,该系统在综合风暴潮历年灾害数据的基础上,利用灾害综合评估模型对这些数据进行一个综合的分析,得到了科学的灾害评估等级,在这些评估结果的基础上,再进行一些灾后的辅助决策功能,帮助有关部门能够更加有效和快速的部署救灾工作。   本文基于灰色系统和模糊模式识别理论,构建了一套解决风暴潮灾害等级评估的模型,根据风暴潮灾害评估子系统的实时运行结果,在风暴潮灾害评估的准确性和科学性方面得到了提高。本文提到的灰色关联理论,解决了灾害等级评估中因素选择和权重确定的难题,减少了灾害因子选择中人为因素的影响,提高了评价结果的准确性,本文只是对风暴潮灾害等级评估方面做了一些初步研究,同时由于模糊隶属函数的选取是根据行业专家的经验,所以存在一定的主观性,使得灾害等级评估结果在准确性和科学性方面还有待提高。
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