制造业结构优化与产业发展关系研究 ——基于技术创新中介效应的实证研究

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制造业是我国国民经济发展的重要支柱产业,为国民经济发展和经济社会建设、科技进步、增加就业做出了很大贡献。改革开放四十多年以来,我国的制造业依靠其充足的劳动力资源和较好的资本禀赋优势,实现了制造业增加值持续不断增长,自2010年以来已率先超越了美国成为全球第一制造业大国,至2019年中国制造业生产总值占世界制造业总体生产总值的近30%。在过去的5年中,制造业增加值对国内生产总值贡献份额一直保持在29%-30%。我国已经形成了具有较强创新能力的产业体系,在规模、产品技术含量、市场集中度等方面都有很大提升。但近些年来,由于人口年龄结构的持续老化和成本不断攀升等因素影响,制造业的核心竞争力正在逐渐弱化。过去十年间,我国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变,实施创新驱动战略,加快传统产业转型是优化制造业经济结构、提升制造业国际竞争力的迫切需要。因此,本文在此背景下,研究我国制造业结构优化与产业发展的关系,同时基于技术创新在产业结构优化与经济发展过程中的重要性,进一步探究了制造业结构优化与产业发展关系间的中介传导效应,以及制造业结构优化、技术创新、产业发展三大变量间相互的动态关系,以期引导制造业结构优化与产业发展进入良性互动,进一步优化生产要素资源。本文创新性的研究了以下三个方面的内容:(1)设计出本文中制造业分类指标并进行Wald聚类分析,把我国28个制造业大类行业划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类产业。根据我国国民经济行业分类标准(GB/T4754-2017),基于行业内劳动、资本、技术三大生产要素的相对密集度,设计出人均工业总产值、固定资产比重、研发经费强度三个相对数指标,进行Wald聚类分析,将我国28个制造业的大类行业划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类产业。采用适应系数评价制造业结构合理化指标,长期收入潜能指数评价制造业结构高级化指标,以此综合衡量制造业结构优化状况。(2)以制造业结构优化促进产业发展为研究目标,提出技术创新中介传导效应的研究假设,分别在制造业全产业及各分类产业中,以R&D强度及发明专利作为技术创新的评价指标,采用Bootstrap中介效应检验方法实证研究了技术创新在制造业结构优化对产业发展间的中介传导效应。结果表明,对于制造业全产业及三大分类产业,R&D强度作为中介变量在劳动密集型产业结构合理化对产业发展的贡献度是最大的,其在资本密集型产业结构高级化对产业发展的贡献度中是最大的;发明专利作为中介变量在技术密集型产业结构合理化对产业发展的贡献度是最大的,在制造业全产业结构高级化对产业发展的贡献度是最大的。通过对制造业全产业及细分的三大分类产业做实证分析的过程中,可以更清晰的看到,制造业结构优化调整的方向及重点所在,使其更具有针对性,根据不同产业的实际情况提高研发及创新能力。(3)利用我国制造业2003-2016年的全产业和三大分类产业的时间序列数据,通过分别构建制造业结构优化、技术创新和产业发展三者间的向量自回归(VAR)模型,综合运用Johansen协整检验、向量误差修正模型(VECM)、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解的研究方法,对制造业结构优化、技术创新与产业发展三者间动态效应进行实证研究。结果表明,对于制造业全产业,技术创新与产业发展之间存在双向的显著的持续的促进作用;对于劳动密集型产业,结构合理化对产业发展的持续促进作用最为显著,产业发展对技术创新的持续促进作用最为显著;对于资本密集型产业,结构高级化对产业发展的持续促进作用最为显著,产业发展对结构合理化的持续促进作用最为显著;对于技术密集型产业,结构合理化对产业发展的持续促进作用最为显著,产业发展对结构高级化的持续促进作用最为显著。本文的实证研究弥补了用同一种方法在制造业全产业及各分类产业中研究制造业结构优化、技术创新及产业发展的双向作用机制方面的研究,为后续有关制造业结构方面的研究提供了相应的理论依据及支撑。
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