粤港澳大湾区属于湿润的亚热带海洋气候,该区域水汽大多充沛,每年汛期降雨频繁,并时常伴有雷暴。频繁的强降水给人们的出行造成了极大的不便,同时当地居民的生命财产安全也因此会受到不同程度的威胁。及时准确地预报强降水天气,不仅是全世界面临的挑战,也是保障大湾区居民日常安全出行及生活亟需解决的问题。本研究以分辨率为0.1°的欧洲中期天气预报中心模式(ECMWF)、分辨率为0.5°的日本气象局模式(JMA)、分辨率为0.09°的全球/区域同化与预报系统(GRAPES)为基础,结合各数值预报模式的特点,探讨广东省降水预报的多模式集成预报方法,用以解决单一数值预报模式的非确定性预报结果导致的预报偏差问题。本研究利用广东省近2500个自动气象站的小时观测资料作为检验数据,选择粤港澳大湾区作为检验区域,对2018年汛期的24h累积降水的模式预报采用传统风险评分法(TS)和公平风险评分法(ETS)以及分数技巧评分法(FSS),对模式的降雨预报结果进行检验。研究基于ECMWF、JMA和GRAPES建立了基于“概率匹配集合平均”法所形成的集合预报模式(PME),综合三个模式成员的预报特点,采用逐级优化的方式,对PME进行改进,形成预报效果较好的优化集成预报(OPT_PME)。从我们的研究结果表明,所有模式均能较好地预报小雨。从TS评分来看,集成预报PME比ECMWF,JMA,GRAPES在小、中、大和暴雨各量级降雨预报性能平均提高了1.8%,4.7%,13.7%,优化集成预报OPT_PME比ECMWF,JMA,GRAPES在小、中、大和暴雨各量级降雨预报性能平均提高了3.2%,6.1%,15.3%;从FSS评分来看,集成预报PME比ECMWF,JMA,GRAPES在各量级降雨预报性能平均提高了3.4%,11.6%,7%,优化集成预报OPT_PME比ECMWF,JMA,GRAPES在各量级降雨预报性能平均提高了2.9%,11.0%,6.5%。