在利用乳腺X线图像进行乳腺癌检测时,临床医生常比较多个视图下乳腺对应的区域来判断是否存在可疑肿块,多视图区域对应的一个重要依据是乳腺的解剖标志。乳腺在拍摄过程中的挤压变形,对解剖标志的准确提取提出了挑战。乳腺的解剖标志主要有三种,分别是乳房的边界线、胸壁线和乳头。在提取乳房边界线时,根据边界线的形态特征以及边界线附近灰度分布特征采用不同的方法有效得解决了非乳房组织如手臂、腋窝、伪影、肌肉对乳房边界线提取的干扰。胸壁线的提取采用了基于评估策略的方法,解决了有夹层胸肌、变纹理胸肌、致密性腺体与胸肌边界不清等复杂情况下的胸壁线提取问题。具体方法是进行斑块化降低灰度等级,分别用不同阈值试探性得分割乳房图像,从各个分割结果中提取胸肌边缘点并进行合格点的筛选,对边缘点集进行直线拟合得到多条候选胸壁线,利用胸肌的一些特征评估选优。在乳头定位时采用了乳头最显著特征最优先使用的方法,解决了多种情况下的乳头定位问题。对明显突出皮肤线的乳头,利用基于凹凸性的乳头检测方法来定位,对内陷的乳头,利用基于亮团状特性的乳头检测方法来定位,最后对于不能明显观察到乳头的图像根据乳头距胸壁线最远的特性定位乳头。在提取三个乳腺解剖标志后,以它们作为参考建立归一化坐标系实现多视图下的区域匹配。对联影医疗科技公司提供的768幅乳腺X线图像全部进行了测试,实验结果表明,提取的胸壁线的可接受率为97.5%;乳头定位可接受率为97.7%,误差为1.80±2.65mm。