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电力系统短期负荷预测(?)(Short-Term Load Forecasting, STLF)是电力系统调度部门的一项重要日常工作,是制订购电计划和安排运行方式的主要依据,其预测精度的高低直接影响到电力系统的安全性和经济性。随着电力系统市场化的深入,对短期负荷预测的精度和速度要求越来越高。本文对某地区历史负荷和气象数据进行了分析,探求了负荷变化的规律,研究了影响负荷预测精度的主要因素。支持向量机具有优越的非线性学习和预测特性,本文将其用于短期负荷预测中。支持向量机的核心是核