人们经常会面对的一些决策问题，需要对这些问题做出抉择，当人们面对的决策问题比较复杂时，依靠个人的主观判断往往不能直接做出比较正确的抉择，因此需要以科学的决策方法作为工具，对决策问题进行剖析并通过相应的算法，给决策人员的决策提供相关辅助信息。层次分析法是一种用于对问题进行评估决策的科学的方法，它将对问题的定量处理与定性分析关联起来，非常适合半结构或无结构决策问题，为这类决策问题方案的择优排序很好的支持，具有简单实用等特点，但随着它在这类决策问题中的广泛应用，其缺点也逐渐显露。本文首先介绍了层次分析法的概况，并以层次分析法为基础，对层次分析法进行了两方面的改进，主要内容包括以下三个方面：首先，介绍了层次分析法的一种改进方法——群决策层次分析法，分析群决策层次分析法的优势，并在此基础上，对决策者输入的不一致成对比较矩阵提出一种优化方法，使成对比较矩阵的一致性在优化的过程中逐渐得到改善。其次，提出一种新的改进层次分析法——云模型网络层次分析法，该方法将云模型理论融入到网络层次分析法中，通过云模型理论中的逆向云发生器，在网络层次分析法中实现定量到定性的转换，不仅在模型结构上丰富了层次分析法，而且云模型理论的融入，能够集结多位决策者的决策意图，并能体现评估中的模糊性和随机性。最后，以这两种方法为主要评估算法，再辅以其它几种评估算法，开发了基于B/S架构的辅助评估评价系统软件，满足用户对评估算法多样性的要求，且软件具有分布式的特点；辅助评估评价系统采用浏览器作为人机交互界面，简化客户端的需求，只要客户端安装IE浏览器，并与服务器在同一局域网内就可以访问该系统，为决策者提供简单方便的评估评价环境；采用Oracle数据库对相关数据进行管理，能够保证大量数据的存取，以及数据的相关处理等基本操作，并能借助Oracle数据库的强大功能保证相关数据的安全性。该软件的实现可以使决策人员在面对复杂的决策问题时，有效的避免人工决策的失误以及延迟性,并针对决策问题为决策人员提供详细的相关辅助决策信息，以便能使决策人员做出科学决策。