【摘 要】
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随着我国高校人事制度改革的不断深入和信息现代化管理程度的日渐提高,高校人事信息由原来的相对单一的本体形态形成了具有立体空间的信息集合,如何对人事管理信息系统中的数
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随着我国高校人事制度改革的不断深入和信息现代化管理程度的日渐提高,高校人事信息由原来的相对单一的本体形态形成了具有立体空间的信息集合,如何对人事管理信息系统中的数据进行友好、快速、准确查询,并对人事查询报表进行有效管理,已是人事信息化建设面临的一个重要问题。在我国,己经有许多公司开发了人事管理信息系统(RH—MIS),这些信息系统在人事管理工作中发挥了积极的作用,但大多仅限于查询的模块化管理,没有考虑拓展和中文自然语言在信息查询中的应用,无形中提高了人事管理信息系统的专业化程度,往往需要专业人士才能胜任人事信息的管理工作,降低了系统的使用效率,影响了信息化建设的进程。自然语言处理(NLP)拉近了人与计算机间的距离,利用NLP可以较为轻松地访问计算机数据,将这种技术应用到人事管理信息系统开发中,必将对系统的拓展性和可操作带来变革,系统界面的友好性将会大幅提升,可以解决对工作人员计算机专业知识的要求过高的问题。本文叙述了自然语言处理(NLP)起源和概念,并对NLP主要技术——查询技术进行了研究。作者以湖北工业大学人事管理信息系统为例,从人事管理信息系统的查询需求出发,运用NLP的相关技术或规范,构建了受限汉语自然语言处理(RCNLP)技术的信息系统模型,对管理信息系统的查询功能进行了拓展和改良,形成了基本符合中文习惯,操作简单,人机交互界面友好的人事管理信息系统。
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