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LTE协议的出现以及移动终端对于多模制式的需求，对硬件的计算能力、灵活性和功耗提出了较高的要求，粗粒度可重构架构在处理数据密集型算法时效果显著，同时具有较高的灵活性，能够很好地满足通信基带算法需求。可重构架构REMUS-Ⅱ上已经实现了多媒体、GPS基带处理等应用，LTE物理层算法对REMUS-Ⅱ架构的PE功能，物理存储和数据通路提出了新的需求。 本文依据算法的复杂性，选择上行DFT预编码算法作为重点研究实现的算法，此外，还选择Turbo译码器中的关键路径QPP交织器的地址生成算法在可重构架构实现，两个算法的处理速度均满足LTE协议规定的数据吞吐率需求。本文首先结合可重构架构REMUS-Ⅱ的特点对LTE上行链路物理层算法DFT算法和QPP交织器地址生成算法进行映射方案分析;然后，根据算法映射方案分析的结果，对可重构架构REMUS-Ⅱ从架构计算单元PE功能，架构内部存储和架构内部数据通路三个方面进行优化设计;最后，将DFT算法和QPP交织器地址生成算法在优化之后的可重构架构REMUS-Ⅱ S上映射实现，并完成两个算法实现的功能验证，时序验证和面积功耗的仿真。 实验结果表明:在200MHz的工作频率下，上行链路35种点数DFT的最低数据吞吐率达到70.32K Symbols/s，满足LTE协议规定的14K Symbols/s的处理速度，QPP交织器地址生成的等效吞吐率性能达644Mbps，满足LTE协议规定的上行链路50Mbps数据吞吐率性能。实验结果对比表明:平均每点DFT归一化能量为1.35nJ，为同类架构的13.5％和DSP架构TMS320VC5505的57.4％，说明本文的可重构架构相比较同类可重构架构和DSP架构TMS320VC5505，本文的可重构架构在能量效率上有优势。