催化吸收稳定系统的多目标优化

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在实际的化工过程中,我们不但希望提高产品的产量,而且希望降低能耗、减少污染等,这就是多目标优化问题。多目标优化问题的特点是极少存在绝对最优解,而是存在一系列无法简单进行相互比较的解,这种解称为非劣解或Pareto最优解。而目前的流程模拟软件如PRO/Ⅱ、Aspen Plus本身的优化功能都只是单目标优化,因此多目标优化就变得非常重要。本文利用用modeFRONTIER集成PRO/Ⅱ对典型催化吸收稳定系统流程进行多目标优化,做出Pareto曲线,得出优化点,在理论上能够指导吸收稳定系统的生产操作,并且可以验证现有工艺的经验工作点是否处在优化区域之内。这对于将工程师从琐碎繁多的个别工况计算中解放出来,节约模拟时间,提高工作效率,降低生产成本,具有重要的实际应用价值。本文通过计算机编程,在多目标优化软件modeFRONTIER和流程模拟软件PRO/Ⅱ之间建立了接口。PRO/Ⅱ作为一个过程模拟器负责对具体工况进行模拟计算,接口程序功能是在过程模拟器和多目标遗传算法之间进行数据传递,多目标优化软件modeFRONTIER根据PRO/Ⅱ的结果文件进行目标函数的适应值计算并根据适应值不断更新种群,更新的种群再去修正PRO/Ⅱ的输入文件。从而将多目标优化和流程模拟两者的强大功能合二为一,可以更好的为工程实际服务。以建立好的多目标优化流程为模型,对催化吸收稳定系统的干气品质和系统冷、热负荷进行了多目标优化,找到了Pareto最优解集,通过与实际工况比较,发现实际工况并未处于最优的状态,我们可以在相同的能耗下获得更好的干气品质(干气中≥C3摩尔含量)。同时还对催化吸收稳定系统的利润和能耗进行了两目标优化,优化后的结果明显优于工厂的实际工况。本文建立的多目标优化流程不仅适用于催化吸收稳定系统的优化,而且可以应用于其它任意化工流程的优化。这对于我国的化学工业提高经济效益、降低能耗、减少污染,缩小和国外先进国家的差距,具有重要的现实和战略意义。
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