汽车在工作状态下，发动机、进排气系统等部件产生的振动或噪声通过车身结构或空气传递至车内，在车内声腔叠加后形成车内噪声，降低了驾驶和乘坐的舒适性。本文旨在通过对影响车内噪声的输入激励和传递路径进行识别研究，为降低车内噪声提供一种全面且可靠的“试验—计算—分析”综合研究方法。　　基于OTPA方法的应用理论，采用奇异值分解和主分量缩减方法实现了输入信号间的串扰消除，利用最小二乘法拟合输入信号的奇异值，计算出传递函数，提高了计算精度。通过车内噪声响应点的实测值和OTPA计算值对比分析，得到二者声压幅值随转速变化是一致的，证明了不存在路径遗漏，同时也证明了基于OTPA贡献量计算公式构建的系统能量传递网络模型是可靠的。采用有效值计算、FFT变换、阶次分析和平均自功率谱计算等方法对贡献量数据进行后处理，在转速、阶次及频率分析条件下，分析各路径贡献量大小。　　以某被测车辆车内噪声的贡献量分析为例，获取车辆定置怠速和加速工况下的振动加速度和声压信号，经多次试验、计算及分析后，得出对车内噪声整体贡献量较大的是发动机左悬置被动侧Z方向的结构路径和发动机舱辐射的空气路径;对车内噪声峰值贡献量较大的是发动机右悬置被动侧Z方向的结构路径和发动机舱辐射的空气路径。对于影响贡献量较大是由输入激励和传递路径中的一个因素还是两个因素共同作用所导致的，做出了精准判断。　　采用响应修正分析方法和相干分析方法对车内噪声识别进行研究，通过对比分析后得到的对车内噪声峰值影响较大的路径与贡献量分析的结果一致，验证了所采用的OTPA数值计算方法和贡献量分析方法的可靠性。并通过多次试验对比分析，说明了该方法的普遍适用性。