随着Internet越来越迅速的发展,它给我们带来了海量信息,也给用户提供了许多有用的信息,但同时我们要在这么多的信息中查询我们所需要的信息也是十分困难的。搜索引擎成为人们最常用的信息检索工具,它涉及数据库、信息检索、人工只能、数据挖掘、Java、自然语言处理等多个领域的理论和技术。传统的搜索引擎对于任何用户检索出来结果都是相同的,没有考虑到用户的兴趣问题。因此搜索结果往往不能满足用户的需求,用户往往需要在海量的检索结果中筛选自己所需要的信息,这样耗费大量的时间。因此,个性化搜索引擎是当前一个重要的研究课题。本文针对目前搜索引擎的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状。本文的的主要工作如下:1)对搜索引擎、搜索引擎的工作流程、历史发展、现状和存在问题进行了简要综述.2)对个性化搜索引擎和相关技术和Web数据挖掘进行了研究.3)介绍了用户兴趣模型的描述,创建,以及更新。4)针对传统的个性化PageRank算法,利用基于关键词序列的用户事务聚类模式,给出了计算个性化PageRank算法中用户个性化信息特征的方法。5)给出了一个较为完整的个性化搜索引擎系统模型,并对基于关键词序列的用户模式识别方法,以及个性化PageRank方法的给出了结果的对比。本文的研究与探索为进一步研究搜索引擎的相关技术,提出了一个开发个性化搜索引擎的解决方案。