以总完工时间为目标的Flow shop调度问题是一个重要的制造加工系统，广泛应用于工业环境中。流水调度是很多实际流水线生产调度问题的简化模型，也是一类典型的NP完全问题，已被证明在多项式时间内得不到最优值。该问题是生产管理中的核心问题，好的求解方法可以促进企业提高生产率。因此，该研究无论从理论还是实际都有重要意义。近年来，对于流水调度问题的求解主要有启发式算法和元启发式算法，但各有其不足之处：元启发式方法的运行时间长，可获得较好的解，但其解不稳定；启发式方法可在较短的时间内得到鲁棒性较强的解，但是极少获得较优的解。为了更好地解决流水调度问题，提出两个相应的启发式算法，从优解性和实时性两个方面与现有的算法进行比较，大量试验结果表明该方法能有效求解所考虑的流水调度问题。针对以总完工时间为优化目标的流水作业调度问题，提出基于局部插入和全局插入方法的双插入启发式算法RP和RT。RP和RT算法与目前求解流水调度问题最好的启发算法有RZ、WY、FL在1700个实例上进行比较。试验表明，RP和RT算法具有最好的性能，在最好调度的获取能力、所得调度的平均质量及所得调度的稳定性方面，RP和RT算法均是最优的。RP和RT能够更有效地解决以总完工时间最小为目标的Flow Shop调度问题。