大跨空间网格结构对风或地震等动力作用较敏感,采用经济、高效、可靠的手段减少风灾损失非常必要。但大跨空间网格结构模型复杂且难以精确建模。模糊控制作为一种智能控制方法,是模糊逻辑与控制技术相结合的产物。它不需要建立精确的模型,能较好解决大跨空间网格结构的风振问题。本文阐述了风荷载的基于线性滤波法的自回归(AR)模型的时域模拟,对结构振动控制的有关方法及各自特点进行分类综述。以结构的抗风减灾为实际背景,以大跨空间网格结构为研究对象,构建了运用于大跨空间网格结构的简化模糊控制器的组成,运用Mamdani推理方法制成插值查询表,并对典型网壳结构运用该简化模糊控制器实现振动控制,进行数值仿真和比较分析。本文构建了运用于大跨空间结构的基于控制规则修改的自调整模糊控制器,提出了含有一个以及多个调整因子的控制规则的解析形式及控制规则表,对比带不同调整因子的模糊控制系统的阶跃响应,对含有四个调整因子的模糊控制系统进行调整因子的自寻优,并对典型网壳结构运用该自调整模糊控制器实现振动控制,进行数值仿真,对比分析自调整模糊控制器与未经过规则修改的模糊控制器的结构动力响应,以及调整因子的自寻优前后结构动力响应。基于经典遗传算法提出改进算法,通过提高编码效率、筛选初始种群分布等有效措施提高算法收敛速度,构造可实现模糊控制器数量和位置同步寻优的适应度函数,通过数值计算对空间网壳结构风振抑制的简化模糊控制器进行数量寻优和位置寻优。本文介绍了常用的模糊控制系统稳定性分析方法,重点阐述了适用于大跨空间网格结构的语言型模糊控制系统的稳定性分析法。研究成果可为大跨空间网格结构抗风减振及优化设计提供参考。