近年来,随着电子商务和信息安全需求的不断增长,越来越多的场合需要身份的认证。其中,指纹识别技术以方便易用、高准确率和低成本等诸多优势备受关注,已经成为使用最广泛的身份认证的有效手段。尽管在此技术上已有多种成型产品,但因为许多核心技术因商业利益而未经公开,同时社会的发展对系统的性能提出了更高的要求,所以从事该领域研究,仍具有重要的理论意义和实用价值。指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路,它具有唯一性和稳定性的特点。自动指纹识别系统(AFIS)是集光电技术、图像处理、计算机及网络、数据库技术、模式识别技术等于一体的综合性系统。针对自动指纹识别系统的运行过程,在总结该领域现有研究成果的基础上,本文对自动指纹验证系统中指纹图像预处理与特征提取环节的部分关键算法进行了研究并进行了一些改进:预处理过程中采用一种自适应的图像增强算法,根据处理邻域是否存在分叉点分别使用不同的滤波器进行图像增强,取得了较好的增强效果。针对OPTA细化算法中存在的问题进行了改进,经改进的算法处理后指纹纹线较平滑。在特征提取阶段,研究并实现了基于8邻域编码脊线跟踪法的细节特征提取算法,然后综合运用多种后处理规则对特征提取中出现的不同类型的虚假细节点进行处理。