21世纪以来,城市交通建设快速发展,汽车保有量逐年增加,交通拥堵问题日益严峻,随之带来的经济损失、时间损失和环境污染等问题也越来越严重。为了缓解交通拥堵,智能交通控制技术应运而生。城市交通区域协调控制是智能交通控制中的重要组成部分,其中模型和算法是区域协调的控制的核心。本文通过“获取→建模→优化”三个步骤对区域协调控制展开了深入的研究。首先,针对区域交通流分布难以获取的问题,本文深入分析了传统交通分配模型的特点,引入了随机用户分配模型,给出了一种求解交通分配模型的算法,通过求解交通分配算法将交通流分布到区域的各个路段中。其次,通过对区域中交叉口的相关性和交通流特性进行研究,得到外部进口道和内部进口道延误模型,根据求解随机用户分配模型得到的交通流分布,建立区域延误和区域交叉口公共周期、绿信比、相位差的模型关系。通过微观交通仿真软件,证明了模型的精确性。最后,对于建立的区域延误模型,采用粒子群算法对模型中的周期、绿信比、相位差进行协调和优化。为了防止算法陷入局部最优,引入变异算子,提高了算法的精度以及全局搜索能力。通过实际案例进行分析,表明本文提出的区域协调优化算法能够有效缓解区域交通拥堵情况,提高区域的整体通行能力。