塑料卡片(如电话卡，充值卡等)已经深深地渗透到人们生活中，其需求量非常大。在卡片生产实践中我们发现，每张塑料卡片上带有的独特信息(如电话卡账号、密码等)能够赋予卡片远超过其本身材料成本的价值，因此其准确率需要得到保障。但是由于各种因素，在卡片上喷印的关键字符会不可避免地出现一些错误，而人工检查在效率、准确率、保密性上都无法满足。这就迫切需要一个自动识别系统，运用计算机图像处理技术，自动识别字符，从而减少人工的干预，提高工作效率，满足高速识别和在线校验的要求。 本文准备实现一个实时的字符识别与校验系统，利用字符识别技术，对卡片上喷印的关键信息立刻进行识别，并与数据库作校验核对。如果发现喷码字符有错误，则马上发出信号，并利用机械装置把废卡从传送带上剔除出来。从而使卡片的校验系统与生产系统集成在一条生产线上，提高工业生产效率，满足高速识别和在线校验的要求。 根据系统的处理流程，本文叙述了系统应用的算法及其原理。对其中的关键技术还给出了详细的阐述，包括二值化，文字定位和切分，字符正规化以及光学字符识别(OCR)。 系统的难点在于保证高识别率的前提下尽量提高处理效率，减少单张卡片平均处理时间。为此，本文根据不同流水线速度下拍摄的图像特征，有针对性的提出了一些处理方法：比如预先定义字符大概区域，处理时以此为基础展开精确定位；针对高速图像获取造成的图像模糊、字符粘连的情况使用连通域分析方法进行字符的切分。这些方法有效的实现了高效的字符定位与切分。 接下来论文还简要介绍了整个系统的流程与架构的实现，包括系统的模块设计、划分和实现，以及模块之间的关系，对系统的接口也作了简单的说明。由于卡片字符识别系统实时性的要求，本文提出了多线程并行处理的方式来提高系统运行效率。多线程并行处理不但充分利用了计算资源，而且保证了图像获取模块有足够的等待拍摄时间，从而能够在卡片较快的连续通过拍摄区时不会出现漏拍现象。经过试验，系统较好的满足了高速识别、实时校验的要求。 论文的最后对系统做出了总结，探讨了卡片字符实时识别系统的发展，并给出了未来工作的方向和目标。