随着电力电子技术在电力系统中应用越来越广泛，电能质量问题日益成为备受关注的问题，并且随着用电设备的精确程度不断加深，用户对电能质量的要求越来越高。目前现场运行中，对电能质量问题的产生、控制等主要凭借运行人员的经验，往往存在许多盲目和不足。因此，本文针对这一问题，研究了人工智能领域的专家系统在电能质量分析与决策中的应用，根据电能质量的实际情况，建立适合的专家系统，解决了电网中电能质量污染源发生、传播、消除、治理等方面的问题，对实际电网运行具有重大的参考意义。 本论文分析了电网中主要的污染源特点，建立了数学模型，丰富了谐波潮流计算模型库，为专家系统提供了知识库基础；然后又整理了目前电网中常用的电能质量治理设备，对其参数设计进行了优化，为专家系统提供了另一个知识库基础。 本文重点阐述了专家系统的知识库、推理机、数据库、人机界面的设计过程，共建立了3个知识子库，5个数据库，采用正向推理机，共同完成专家系统的基本功能。最后人机界面设计了解释机制和学习机制，解释机制提供人机接口，使专家系统更加人性化；学习机制为以后的扩充做好充分的准备。专家系统设计完好后，最终将其嵌入电能质量仿真决策系统中，完成电能质量分析决策的整个过程。 本文最后以某变电站的网络以及某地区电网的实例来验证该电能质量仿真决策系统，通过仿真分析研究，证明专家系统所给专家建议的合理性和正确性。