随着社会经济和公路交通行业的快速发展,在省级等级公路领域逐渐面临更多更复杂的新问题。陕西省公路领域大多部门的现有存储设备较为老旧,性能不足以支撑百万级数据的并发。并且由于各个部门之间的数据信息结构不同,交互性差,甚至产生了信息孤岛。如何对海量公路数据高效处理,是公路信息化建设中亟需解决的重要问题。本文给出了一种基于ETL(Extract-Transform-Load)的省级等级公路路网数据仓库搭建与可视化的方法,并实现了数据的可视化,主要内容如下:(1)通过对省级等级公路数据的整理与分析,总结出多源异构的形成原因。针对数据多源异构的特点建立公路路网数据仓库模型,并对其中STG,ODS层的字段进行详细设计。(2)设计并实现了省级等级公路数据仓库数据抽取、清洗转换、存储、提供的处理全流程。利用建立临时表和发布者订阅者通信模型的方式,优化了数据仓库的抽取模块,并进行测试。结果表明优化之后的系统可以实现短时间内对海量省级等级路网数据的抽取,提高抽取效率。(3)以设计好的公路路网数据模型为核心,利用数据仓库的ETL技术对来自各省级等级公路部门的多源异构数据进行抽取与加载等处理,最后通过可视化方法对处理过后的数据进行展示,完成了数据的全流程处理。测试结果表明数据可视化环节能够进行报表查询,主题查询以及电子地图查询的功能。利用基于ETL的省级等级公路路网数据仓库与可视化技术,实现了对陕西省等级公路多源异构数据的整合。对缩小信息孤岛,减少数据整合周期,扩展省级等级公路信息可视化的应用层面,具有重要意义。