视频合成孔径雷达(Video Synthetic Aperture Radar,ViSAR)相关应用技术研究是时下微波探测成像领域最具前瞻性的课题之一。ViSAR具有成像帧率高的特点,使得其在传统SAR数据处理的基础上,为动目标检测、跟踪等提供了一种新的数据处理途径。就目前ViSAR相关的应用研究现状来看,基于ViSAR的目标高程信息反演技术仍处于空白阶段,该技术结合了ViSAR成像帧率高以及微波干涉测量精度高的优势,为实时高分辨目标测量技术的研究提供了新的思路。本文主要对ViSAR成像目标数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)生成的方法展开了研究,做了以下几个方面的工作:(1)提出了基于ViSAR的干涉测量模型。首先分析了ViSAR连续帧成像的基本原理,然后根据干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的干涉测量模型,推导出了InSAR的高精度测量原理,最后将ViSAR成像模型与InSAR干涉测量模型相结合,提出了适合用于ViSAR圆周模式下的特有干涉测量模型以及数据处理流程。(2)对ViSAR干涉测量成像算法进行了保相性分析。首先推导了ViSAR干涉相位误差对DEM重建精度的影响,然后研究了ViSAR常用成像算法用于干涉测量中的相位保真度情况,分析了造成ViSAR成像算法相位精度损失的因素,并通过仿真实验验证了ViSAR常用算法的干涉相位误差情况。最后通过对圆锥模型仿真生成干涉图,对比了ViSAR在使用后向投影(BackProjection,简称BP)算法和极坐标格式(polar format algorithm,PFA)算法作为干涉成像算法时,干涉图相位质量的差异,证明了BP算法更适用于ViSAR干涉测量成像。(3)研究了基于ViSAR DEM生成的数据处理方法。首先分别对几种去平地方法、滤波方法、解缠方法做了对比研究,选取了更适合ViSAR做干涉测量处理的方法。然后,研究了两种针对ViSAR测量目标高度信息的数据融合方法,并通过圆锥仿真验证了这两种方法提高地形高程测量精度的有效性。最后,通过对多个山峰模型进行干涉仿真,并将多组干涉结果进行融合,得到一个不存在掩叠的三维山峰高度信息图,进一步完善了基于ViSAR DEM生成的数据处理方法。