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基于四元深度神经网络的彩色图像处理方法研究
【摘 要】
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图像处理,包括图像的增强、复原以及分类识别等,在很多领域得到了广泛应用。在现有的图像处理技术中,深度神经网络,尤其是卷积神经网络,是近年来较为流行且效果较好的一类方法。但对于彩色图像等多通道输入数据,卷积神经网络的处理方式是在第一个卷积层就将不同通道的信息进行融合,变成单通道的特征。这一操作忽视了自然图像中颜色通道间的内在联系,会造成信息的损失,进而影响图像处理模型的性能。与此同时,多项研究表明对
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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